Belief-Space Quantum-Inspired Reinforcement Learning for Partially Observable Autonomous Cyber Defense in the Internet of Vehicles
该论文针对车联网（IoV）动态、对抗性的安全环境，指出现有入侵检测系统依赖静态分类器，无法捕捉攻击者的自适应策略、序列决策过程以及不确定性。作者将IoV安全建模为攻击者与防御者之间的序贯博弈，并将防御问题视为部分可观测马尔可夫决策过程下的强