本研究聚焦于自动化应用（如IFTTT、Zapier、SmartThings等）在亲密伴侣暴力（IPV）情境下的可滥用性。随着智能家居设备的普及，伴侣间共同使用的自动化平台可能被一方恶意利用，以实现追踪、骚扰、监视或心理控制。作者通过系统性地分析主流自动化应用的功能与权限模型，设计了一套评估框架，识别出多种攻击场景，例如利用位置触发器追踪伴侣行踪、通过智能家居设备制造恐惧氛围、滥用日志记录进行反向监控等。实验表明，大量自动化应用缺乏足够的访问控制与用户告知机制，攻击者只需较低的技术门槛即可发起攻击。论文的主要贡献在于：(1) 首次系统归纳了自动化应用在IPV中的滥用模式；(2) 提出了针对自动化平台的安全设计改进建议，如细粒度权限、用户行为异常检测、强制通知机制等。研究结果对安全工程师、智能家居厂商及政策制定者具有重要参考价值，有助于防范此类新型家庭隐私威胁。