Learning Intrusion Response Strategies for OT Systems
该论文面向工业控制系统（OT，Operational Technology）的自动化入侵响应问题。OT 系统负责监控和控制电力、水务、制造等关键工业过程，一旦遭受网络攻击，可能直接影响社会基础服务的可用性与安全性，因此仅靠人工响应已难以满足
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← 返回所有主题Agentra: A Supervisable Multi-Agent Framework for Enterprise Intrusion Response
企业入侵响应仍依赖于静态剧本和安全分析师的手动操作，导致从告警生成到威胁遏制之间存在严重延迟。为此，本文提出Agentra——一个可监督的多智能体入侵响应系统框架。Agentra以MITRE ATT&CK、MITRE D3FEND和NIST