From Prompts to Responses: Dual-Sided Data Leakage and Defense in Split Large Language Models

该研究聚焦于分割式大语言模型（Split-LLM）中的数据泄露与防御问题。在隐私敏感场景中，用户面临两难：使用外部API可能泄露隐私数据，而本地部署则计算成本高昂。分割学习（Split Learning）作为一种折中方案，将模型切分，客户端

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR