FirmAgent: Leveraging Fuzzing to Assist LLM Agents with IoT Firmware Vulnerability Discovery.
本文提出 FirmAgent,一种融合模糊测试与大型语言模型(LLM)智能体的方法,用于自动化发现物联网(IoT)固件中的安全漏洞。研究背景是:IoT 设备数量激增,其固件普遍存在内存破坏、逻辑缺陷等漏洞,而传统模糊测试在固件平台上面临代码
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本文是一篇全面的物联网(IoT)安全综述,旨在系统性地分析和应对IoT环境中的安全威胁。随着IoT设备在智能城市、数字健康和工业4.0等领域的指数级增长,实时数据生成和智能决策支持成为可能,但同时也带来了严重的安全风险,主要源于设备的计算局
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