PromptShield Home: Ambient Multimodal Prompt Injection Defense for Smart-Home Agents
本文针对智能家居助手在引入多模态大语言模型(MLLM)后产生的新型安全挑战展开研究。随着智能家居助手开始直接感知视频和音频,它们面临一个独特问题:如何区分真实用户指令与环境中看似指令的干扰内容,例如电视语音、屏幕文字、无意听到的对话等。作者
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该论文通过27个半结构化访谈,深入探讨了中国智能家居产品团队(包括产品/项目经理、软硬件工程师、用户体验设计师、法律/隐私专家、市场/运营专员)的隐私观念、实践及风险缓解策略。研究发现,参与者强调遵守中国数据隐私法律,这些法律通常将国家安全
本文针对智能家居人机交互研究中数据集获取困难、成本高昂且侵犯隐私的问题,提出利用大型语言模型(LLM)生成多样化的居民角色(personas),这些角色与模拟智能家居环境交互,产生行为驱动的可执行交互时间表,从而在物理测试床上复现居民行为。
该论文提出了一种新颖的形式化威胁分析器,专门针对基于活动监测的智能家居供暖、通风和空调(HVAC)控制系统。研究背景在于智能家居系统日益普及,但HVAC控制系统中集成的活动监测功能可能引入安全漏洞,攻击者可利用这些漏洞进行隐私侵犯或物理控制
本文提出了一个名为PFirewall的智能家居隐私保护系统,旨在解决物联网平台中用户敏感设备数据过度暴露的问题。在现有智能家居平台上,设备一旦绑定,所有数据都会流向上层平台,而其中大部分数据并不触发自动化动作,导致不必要的隐私泄露。PFir
该论文采用共同设计方法,为约旦智能家居环境中的旁观者隐私保护开发一款移动应用。研究背景是智能家居设备(如智能音箱、摄像头)在家庭中的普及,导致非用户(即旁观者,如家庭成员或访客)的隐私可能被无意侵犯。传统隐私保护方案多聚焦于设备用户本身,忽
本文针对智能家居平台中存在的自动化规则异常和跨平台威胁问题,提出了名为 CP-IoT 的跨平台监控系统。智能家居平台广泛使用,用户通过定义自动化规则实现日常任务,但不同平台上的规则异常(如执行不一致)和跨规则威胁(如多个规则组合导致安全隐患
该论文研究了短租房产(如Airbnb)中房东使用智能设备(如智能音箱、智能门锁、恒温器等)时对房客隐私的考虑。研究通过半结构化访谈(N=24)和一项大规模调查(N=207)收集数据,发现房东虽然出于安全、便利等目的部署智能设备,但往往缺乏对
本文提出并实现了一种基于物联网的智能家居自动化系统,旨在通过环境传感器和树莓派5实现能源节约与用户控制。系统实时监测运动、温度、湿度、光照和烟雾等环境参数,并据此自动调节设备行为以节省能源。开发了一个两室原型,利用GPIO/I2C接口集成传
该论文首次系统性地评估了商业物联网安全防护产品(IoT safeguards)的威胁检测能力。研究背景是智能音箱、安防摄像头等消费类物联网设备在家庭中日益普及,带来了隐私和安全威胁,而市场上出现了多种声称能提供保护的服务(如防火墙、入侵检测
该论文针对智能家居环境中的访问控制隐私问题展开研究。用户通常希望对家庭成员的设备访问和数据共享设置精细的权限,但在实际操作中常因繁琐而采用安全性较低的默认配置。为解决这一矛盾,作者提出一种“乐观访问控制”(optimistic access
该论文研究了住宅智能设备无线网络流量中的隐私泄露风险,重点关注低技能攻击者(如邻居)能否利用简单工具实施隐私攻击。以往研究多假设攻击者具备专业机器学习知识、标注数据和参考设备,而本文模拟一名“偶然攻击者”:仅使用三台商用Raspberry