Fair ASR: Re-Evaluating Black-Box Jailbreaks under Shared Target-Call Budgets

本文提出了一项针对大语言模型（LLM）越狱攻击评估方法的关键改进。当前大多数越狱研究仅以攻击成功率（ASR）作为唯一指标，忽略了攻击预算对结果的影响，导致不同攻击方法之间的比较缺乏公平性。已有的计算感知评估试图将异构资源统一折算为FLOPs

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR