A Function-level Dataset of Vulnerable and Fixed Source Code in JavaScript and TypeScript
该论文针对 JavaScript 与 TypeScript 生态中自动化漏洞检测长期受限于高质量训练数据不足的问题,构建并公开发布了函数级漏洞数据集 JsVul。与常见的多语言通用数据集不同,JsVul 采用面向 JS/TS 的语言特定处理
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该论文针对Web环境中JavaScript反调试技术(Anti-Debugging Techniques)被恶意网站广泛使用以阻碍动态分析的问题,提出了一种自动化检测与分类方法。作者首先对Alexa Top 100万网站进行了大规模爬取,收
本文介绍了一种结合静态与动态程序分析的方法,用于推断和执行服务端 JavaScript 中第三方库的权限。现代软件开发广泛依赖第三方库,但这些库通常未经人工审查,可能引入 bug、漏洞或恶意攻击,最终影响终端用户。作者提出一个以 RWX(读
该研究聚焦于静态应用安全测试(SAST)工具在发现 Web 应用漏洞时受到代码风格影响的问题。尽管 SAST 工具被广泛使用,但已知其存在诸多局限性,而编码风格对漏洞检测能力的影响此前鲜有系统研究。作者通过组合商业与开源的多种安全扫描器,对
本文提出了一种名为 Jasmine 的新型静态安全分析工具,旨在解决现代 JavaScript 应用中因复杂操作和语义导致的静态数据流分析精度严重下降的问题。研究背景是,尽管静态数据流分析广泛用于 Web 应用的安全威胁检测,但缺乏实际执行
本文提出 SugarCoat,一种自动生成隐私保护且网页兼容的资源替换方案,以解决内容拦截工具中的隐私与功能权衡问题。当前许多广告拦截和隐私保护工具为了不破坏网站功能,会对大量具有隐私风险的脚本进行豁免,导致这些脚本仍能访问敏感数据。Sug
该论文针对JavaScript恶意代码混淆与反混淆领域展开研究。随着JavaScript的广泛使用,攻击者利用复杂混淆技术隐藏恶意行为,而现有反混淆工具普遍存在输入格式支持有限、只能处理特定混淆类型、输出结果难以理解等缺陷,严重制约了实际安
本研究针对不同设备平台(如桌面端、移动端、物联网设备等)上JavaScript代码执行行为不一致的问题进行了系统性的实证分析。由于硬件差异、操作系统版本、浏览器引擎实现差异以及安全策略(如内容安全策略CSP)的不同,同一JavaScript
该论文提出了FUZZILLI,第一个专门针对JavaScript JIT编译器漏洞的模糊测试工具。现代JavaScript引擎依赖JIT编译器实现高性能,但JIT编译器的复杂性带来了安全漏洞风险。现有的模糊测试工具主要生成常规JavaScr
内容屏蔽(Content Blocking)是提升Web性能、保护用户隐私的重要技术。当前内容屏蔽器主要基于URL构建信任标签,但攻击者可通过更改URL/域名、将恶意代码与良性代码捆绑、或内联代码到页面等方式轻易绕过。现有方法的共同缺陷是评
CVE-2026-1003
A prototype pollution vulnerability affects example-js < 3.5.0. Dependents that merge untrusted input may be impacted.