PE-means: Improved Differentially Private $k$-means Clustering through Private Evolution
本研究针对欧氏空间中差分隐私(DP)k-均值聚类问题展开。现有解决方案直接对原始数据进行加和,导致敏感度与数据域的大小成正比。本文提出PE-means方法,将私有进化(Private Evolution, PE)算法(一种在合成数据生成中日
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