该论文提出了一种名为 PhantomMap 的新型攻击方法，利用现代 GPU 的并行计算能力和内存特性来辅助 Linux 内核漏洞的利用。传统的内核利用通常依赖 CPU 侧的漏洞触发和内存操作，而 PhantomMap 通过 GPU 设备映射（mmap）将内核内存暴露给 GPU，并利用 GPU 的内核执行环境进行内存扫描、堆喷射、侧信道信息泄露等操作。论文详细介绍了 GPU 辅助的内核利用原语，包括如何通过 GPU 线程实现高效的内存布局探测、地址空间布局随机化（ASLR）绕过，以及利用 GPU 的共享内存和原子操作进行同步。实验在多个版本的 Linux 内核上验证了该方法，成功提权并稳定利用。该工作揭示了 GPU 作为攻击面的新风险，对内核安全防御提出了新的挑战。