Containing the Autonomous Operator: A Defense-in-Depth Framework and Reference Architecture for Securing AI Agents on Kubernetes
该论文针对大语言模型(LLM)智能体从聊天界面走向基础设施运维这一现实趋势,提出了一个在 Kubernetes 上安全承载 AI 智能体的纵深防御框架与参考架构。作者指出,当智能体能够读取遥测、调用工具、生成并执行代码、直接改变生产 K8s
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论文针对远程站点/边缘环境的 Kubernetes 根因分析(RCA)痛点展开研究。当前运维场景中,故障证据分散在 Pod 日志、Kubernetes 事件与集群级对象里,跨源关联耗时且依赖人工经验;同时许多企业出于合规与数据主权要求,无法
该论文聚焦容器化环境(Docker 容器与 Kubernetes Pod)中的中间人(MitM)攻击防护问题。作者指出,容器内工作负载与传统非容器环境一样面临钓鱼、应用层漏洞利用与网络入侵等威胁,但由于容器网络叠加层、服务网格、动态调度与多
本文是首项针对 Kubernetes 控制平面中第三方插件与应用程序权限过大的系统性安全研究。Kubernetes 作为当前主流的容器编排系统,其控制平面通常会运行各类第三方插件(如监控、日志、网络、存储等组件)来辅助集群管理,这些第三方应
本文提出 KubeCap,一个面向 Kubernetes 工作负载的最小权限能力缩减框架。研究背景是:Kubernetes 作为最流行的容器编排平台,允许开发者通过 manifest 文件管理 Linux capabilities,但实践中
本文旨在研究在 Kubernetes 集群安全修复中,为大型语言模型(LLM)提供运行时拓扑上下文是否能够显著提升生成补丁的正确性。研究背景是:云原生生态中 Kubernetes 成为容器化工作负载编排的核心,已有工作提出利用 LLM 自动
Kubernetes 作为主流的容器编排系统,拥有庞大的第三方应用生态。这些应用通过 RBAC 机制访问集群资源,但往往被授予过度权限,造成安全隐患。已有研究提出了过度权限攻击,但假设攻击者已通过容器逃逸攻陷工作节点,现实中难以实现。本文提
本研究针对Kubernetes(K8s)在微服务架构中作为容器编排标准所面临的安全配置一致性问题,系统比较了八种常用的Kubernetes加固指南,并基于最佳实践建立了包含79项配置建议的基准。通过对十种流行的静态配置扫描工具的结构化实证评
随着LLM即服务等机密云工作负载的兴起,用户数据必须在可信且未被篡改的环境中处理,这需要密码学证明。现有的解决方案,特别是Confidential Containers (CoCo),强制采用严格的“每个Pod一个虚拟机”模型,仅证明客户操
本文首次系统性地研究了Kubernetes Operator中的跨命名空间引用漏洞。Kubernetes Operator是用于自动化管理应用生命周期的工具,它们通常需要高权限并跨多个命名空间操作,这引入了新的安全风险。Kubernetes