Latent Geometry as a Structural Monitor: Eigenspace Alignment for Anomaly Detection in Anonymity Networks

本文提出了一种基于潜几何结构进行异常检测的新型框架。传统异常检测方法通常在测量信号超过预设阈值时才发出告警，只能捕捉到状态转变的瞬间，而无法感知转变前的结构压力。作者将大规模行为群体（如匿名网络中的节点行为）视为一个几何能量景观，其形变可以

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR