Latent Stability Analysis of Malware Representations Under Feature-Space Perturbations

本文提出了一种用于恶意软件表征的隐空间稳定性分析管道，旨在评估在特征空间扰动下恶意软件嵌入表示的稳定性。传统恶意软件检测器通常使用准确率、F1、ROC AUC等干净样本指标评估，但这些指标无法揭示当特征向量受到扰动时，学习到的表征如何变化、

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR