When Topology Betrays Privacy: Lattice-Based Reconstruction Attacks on Secure Aggregation in Decentralized Federated Learning

本文研究去中心化联邦学习（DFL）中安全聚合（Secure Aggregation, SA）的隐私泄露问题。在DFL中，每个节点与其邻居进行局部聚合，安全聚合通常被实例化为局部邻居聚合，即每个节点仅获得其邻居的加权聚合结果，而隐藏个体更新。

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR