Poisoning Attacks on the PGM-index
本论文研究了一种针对学习型索引结构 PGM-index 的投毒攻击方法。PGM-index 是一种基于最优分段线性近似（PLA）的实用学习索引，通过最小化分段数量来提升查询效率。作者首次探讨了这种最优 PLA 本身对恶意数据插入的敏感性，提
#learned-index
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← 返回所有主题The Case for Learned Provenance Graph Storage Systems.
本文提出了一种利用机器学习技术优化溯源图存储系统的思路。传统溯源图存储面临规模大、查询慢等挑战。作者设计了一种学习型索引结构，通过对图数据的分布进行建模，实现了更高效的存储与检索。实验表明，该方法在存储压缩比和查询延迟上优于传统方法。该研究