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本文提出一个统一的证据框架,将密码学内容来源、鲁棒统计水印和零知识证明映射到三个法律体系(国际军事行动法、国内诉讼程序、产品监管)的证明要求中。该框架定义了一个五级威胁模型,涵盖从朴素再生、对抗性清洗、跨模型再生、主动水印移除到内部来源伪造。作者发布了包含12000个生成项(涵盖图像、音频、视频模态)的公开基准,并经过六种清洗管道处理,得到72000个评估样本。他们对四种代表性方案进行了评估,报告了在固定假阳性率下的真阳性率、鲁棒性曲线下面积、计算开销以及针对不同法律体系的条件法律充分性评分。最终将实证检测边界转化为法律充分性阈值,用于武装冲突法中的指挥决策、国内刑事和民事程序中的可采性,以及欧盟人工智能法案下的持久性审计。该成果提供了一个可复现的参考管道、公共基准和模型附件,可供律师、工程师和操作人员共同部署。
💡 推荐理由: 本文首次将AI生成内容的可验证来源与水印技术系统性地映射到法律证据要求,为安全从业者提供了跨学科的技术-法律评估基准,有助于在合规场景中设计可辩护的防御方案。
🎯 建议动作: 研究跟进
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