GALA: Greedy ComputAtion for Linear Algebra in Privacy-Preserved Neural Networks.
本文提出了GALA（Greedy ComputAtion for Linear Algebra in Privacy-Preserved Neural Networks），旨在优化隐私保护神经网络中基于同态加密（HE）的线性计算效率。在现有
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