Decomposing Memorization Reduction in Privacy-Preserving Fine-Tuning of SLMs for CSIRTs
该论文针对CSIRT（计算机安全事件响应团队）在微调语言模型处理漏洞扫描记录时面临的隐私风险，首次实证研究了差分隐私随机梯度下降（DP SGD）与HMAC假名化两种隐私保护技术的交互效果。研究使用1B至3B参数的小语言模型（SLMs），在结
#LLM fine-tuning
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