Pop Quiz Attack: Black-box Membership Inference Attacks Against Large Language Models
本研究提出了一种针对大型语言模型(LLM)的成员推断攻击方法——PopQuiz攻击。成员推断攻击旨在判断某个特定数据样本是否被用于模型训练,从而泄露训练数据的隐私。该方法将目标数据转化为多项选择题的格式,通过黑盒访问模型(即仅能获取模型输出
共收录 1 条相关情报。
← 返回所有主题本研究提出了一种针对大型语言模型(LLM)的成员推断攻击方法——PopQuiz攻击。成员推断攻击旨在判断某个特定数据样本是否被用于模型训练,从而泄露训练数据的隐私。该方法将目标数据转化为多项选择题的格式,通过黑盒访问模型(即仅能获取模型输出