Stemma: Induced Decision Regions Reveal LLM Provenance
该论文研究了大语言模型(LLM)的来源追踪(provenance testing)问题,即判断一个待检模型是否与某个源模型属于同一训练或开发谱系。现有黑盒方法大多依赖于模型输出文本的表面特征,但这些特征在模型经过微调、适配或部署环境变化时容
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