该论文提出了GRIEF，一种面向LLM推理引擎的灰盒模糊测试工具，旨在发现服务层漏洞。当前LLM推理引擎（如vLLM、SGLang）引入了KV缓存、批处理、前缀共享、推测解码、适配器和多租户调度等机制，这些共享状态行为仅在真实并发工作负载下才显现，而标准的模型测试、安全测试和API测试无法覆盖。GRIEF将定时多请求轨迹作为一等输入，使用轻量级预言（oracle）检测崩溃、挂起、性能异常和静默输出损坏，并通过带log-probability检查的可控重放来确认可重现的服务层故障。在vLLM和SGLang上的早期测试中，GRIEF发现了15个漏洞，其中10个被开发者确认，包括2个CVE，涵盖KV缓存隔离失败、跨请求性能干扰、崩溃或活锁问题。结果表明，并发、缓存和状态重用可导致静默跨请求污染、邻区噪声拒绝服务以及延迟崩溃，且无需畸形输入或显式服务器错误。因此，并发的服务行为应作为LLM基础设施的一级安全与可靠性边界。