Enhancing Linux Privilege Escalation Attack Capabilities of Local LLM Agents

本文针对本地部署的开源权重大语言模型（LLM）在自动化 Linux 权限提升攻击任务中性能不佳的问题，提出并验证了五种系统级和提示工程的干预方法，以弥补其与云模型（如 GPT-4o）之间的性能差距。研究首先分析了开源模型在自主权限提升中的失

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR