EntailLLM: Verifying LLM-Generated Vulnerability Discovery Paths with Domain Knowledge via Logic Programming

该论文针对大语言模型（LLM）在软件漏洞推理中可能静默违反领域知识、导致安全关键场景（如医疗设备）可靠性不足的问题，提出了一种基于逻辑编程的验证框架 EntailLLM。现有方法要么将 LLM 输出仅作为待评分的预测，要么将其限制在单张知识

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