该论文提出了一种名为L-HAWK的可控物理对抗补丁，旨在针对远距离目标进行有效攻击。现有的物理对抗补丁通常对攻击距离敏感，当目标距离较远时，补丁在图像中的尺寸变小，导致攻击效果显著下降。L-HAWK通过优化补丁的形状、颜色和纹理，并引入可控性机制，使得攻击者可以根据目标距离动态调整补丁参数，从而在长距离场景下仍能保持较高的攻击成功率。实验在多个数据集和真实场景下进行，包括人脸识别和车辆检测任务，结果表明L-HAWK在远距离（如10米以上）能够达到90%以上的攻击成功率，显著优于现有方法。此外，论文还分析了补丁的物理鲁棒性，在光照变化、角度倾斜等条件下仍能保持稳定。该研究为物理世界对抗攻击提供了新的思路，同时也为防御方提出了挑战。