Differentially Private Datastore Generation for Retrieval-Augmented Inference

该论文研究面向检索增强推理的差分隐私数据存储生成问题。现代设备端AI系统常依赖检索增强推理，需要共享或发布数据存储（datastore），但可能泄露个体隐私。差分隐私（DP）提供形式化保证，使个体贡献在对抗分析下不可区分。本文提出一种基于哈

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR