Learning-Based Reconstruction Attacks on Coordinate-Obfuscated Point Clouds
本文针对基于点云表示的体积视频在沉浸式虚拟/增强现实应用中的安全内容投递问题展开研究。此类视频数据量大，为兼顾计算效率与安全，先前工作提出了选择性坐标加密框架：仅加密坐标子集以降低计算开销，同时使未授权内容在视觉上严重退化。然而，剩余未加密
#machine-learning-attack
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