High-Precision APT Malware Attribution with Out-of-Scope Resilience

该论文针对高级持续性威胁（APT）恶意软件归因问题提出了一种高精度方法。现有方法通常作为闭集分类器在有限数量的已知APT组上进行训练和评估，但在实际运营环境中，分类器可能遇到来自训练中未出现的组的样本，闭集分类器会错误地将这些样本归入已知组

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