本文提出一个名为GTI-mSEMP（Game-Theory-Integrated Modified Multi-Wireless Sensor Epidemic Malware Propagation）的框架，旨在解决异构、资源受限的网络（如无线传感器网络）中自动多向量恶意软件传播问题。传统流行病学模型通常将防御视为静态参数，忽略了攻击者与防御者之间的战略不对称互动。该框架通过引入博弈论，将攻击者和防御者的策略纳入恶意软件传播建模中，能够捕捉网络状态变量的实时瞬态动力学。论文分析了三种不同运行模式下的节点种群轨迹：平衡对抗（Balanced Matchup）、漏洞利用激增（Exploit Surge）和强化防御（Hardened Defense）。数值模拟结果表明，当防御或攻击缩放向量具有效率优势时，流行病曲线会发生显著变化。该框架为高度对抗性网络环境提供了严格的数学基础，可用于评估动态恶意软件传播并预测局部节点种群状态。主要贡献在于将博弈论与改进的流行病模型相结合，为网络防御者提供了战略决策支持工具。