Ghost: Plausible Yet Unlearnable Trajectories via On-Manifold Substitution for Next-POI Privacy

该论文研究发布签到轨迹数据时的下一兴趣点（next-POI）隐私泄露风险。攻击者可以利用发布的轨迹训练预测模型，高精度推断用户未来位置。现有图像域的不可学习示例方法直接迁移到轨迹数据时会失败，因为生成的扰动必须保持地理和语义合理性，且需抵抗

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR