该论文提出了一个名为 memorywire 的供应商中立的线格式（wire format），用于代理内存操作。当前多种代理内存框架（如 mem0、Letta/MemGPT、Cognee、Zep/Graphiti、MemoryOS、MemTensor）各自拥有独立的 SDK、存储布局和操作词汇，导致集成工作重复、迁移成本高昂，且缺乏统一的人工审查机制。memorywire 基于 JSON-Schema 2020-12 规范，定义了五种内存操作（remember、recall、forget、merge、expire）和四种内存类型（语义、情景、程序、情感），并提供了 MemoryStore 接口、fan-out 路由器以及可选的“人在回路”（HITL）治理通道，允许在写入长期存储前进行人工审核。该格式并不旨在与 Model Context Protocol (MCP) 竞争，而是与之互补。作者给出了开源参考实现，包含五个后端适配器（sqlite-vec、mem0、Letta、Cognee、pgvector）。实验评估包括：在包含 100 个事实和 50 个查询的标注数据集上，召回率@5 达到 1.000，写入延迟 p50=37.8ms，读取延迟 p50=40.6ms；对抗融合实验表明，在 1-of-N 排名 0 注入扫描（K∈{0,5,...,50}）中，Reciprocal Rank Fusion (RRF) 始终保持召回率@5=1.000，而最大融合（max fusion）在 K≥5 时跌落至 0.500 且泄漏率达 80%；跨 16 场景的适配器一致性测试通过了 80 个用例中的 68 个，零故障。本贡献并非新的算法，而是将现有组件（如 RRF、有限状态机、短时/长时记忆整合、差异批准工作流）封装成一个协议中立、经验验证的参考实现，旨在促进代理内存操作的互操作性与安全治理。