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本文提出了 CyCoAnalysis,一个包含网络安全会议元数据的数据集,旨在支持元科学研究(对研究本身的研究)和政策决策。该数据集系统性地收集了多个顶级安全会议(如 IEEE S&P、ACM CCS、USENIX Security、NDSS)的论文元数据,包括标题、作者、机构、出版年份、引用次数等。作者描述了数据集的构建过程、数据清洗和标注方法,并通过初步分析展示了其在揭示安全研究趋势、评估研究影响力、以及为资助机构制定政策提供依据方面的潜在价值。该数据集可复现、可扩展,并已公开用于学术研究。
💡 推荐理由: 为安全社区提供标准化的会议元数据资源,便于进行文献计量分析、趋势追踪和政策评估,有助于理解安全研究的发展动态。
🎯 建议动作: 研究跟进
排序因子: 来自网络安全顶级会议 (+8) | Community 数据源 (+1) | LLM 评分加成 (+0.4)