Chameleon: An Adaptive AI-Driven Honeypot Architecture Using Threat-Calibrated Particle Swarm Optimization and Semantic Deception Rapidly-Exploring Random Trees
该论文提出了一种名为 Chameleon 的自适应蜜罐架构，旨在解决传统蜜罐的两个核心缺陷：一是行为轮廓固定不变，熟练攻击者仅需少量诊断命令即可识别出蜜罐环境，从而限制其情报收集价值；二是高成本商业欺骗产品（年费约 10 万至 15 万美元