该论文研究了公共科学计量发布中可能泄露隐藏设置的侧信道风险。作者将这种风险形式化为一个基于统计的侧信道审计框架，用于量化从发布的频谱数据中推断受保护参数的可能性。具体而言，释放映射提供功率谱密度（PSD）的有限频带统计；一个带有明确预算的profiled观测器使用带标签的模板谱进行训练；挑战释放来自两个效用等价的配方之一，这两个配方仅在一个受保护坐标上不同。平均后的PSD频带遵循伽马信道，当频带相关时则替换为协方差加权对数谱信道。这导出了精确的Kullback-Leibler散度、Chernoff指数、受保护比特优势界限，以及有限训练、有限库、有限计算和模型失配修正。核心结果是有限频带传输泄露定律：在消除幅度和模糊后，受保护的酸传输信息服从 I_{λ|α,β}(K) = (64/1225) w λ^6 K^9 + O(w λ^8 K^{11})（对于Kλ<<1），这是一个九阶指数并具有闭式安全频带。论文还提供了将实测释放转换为这些数值的分步协议，并给出了固定种子的可复现性包以再生所有图表。最后，作为模型条件案例研究，作者在筛选的极紫外（EUV）粗糙度谱上实例化了该审计，下一步计划部署到实际测量中。该工作适合从事侧信道分析、信息理论安全及计量数据保护的从业者阅读。