该研究针对移动应用隐私政策生成不准确的问题，提出了一种结合静态代码分析的自动化方法。现有基于问卷的隐私政策生成器依赖于开发者正确回答隐私相关问题，但实际生成的策略往往无法反映应用的真正隐私实践。研究者设计并实现了PrivacyFlash Pro，一个针对iOS应用的隐私政策生成器，它通过静态分析识别代码中的隐私相关签名，包括Plist权限字符串、框架导入、类实例化、授权方法等证据，并将这些签名映射到隐私政策中表达的实践。同时，利用包管理器资源识别第三方库。该方法旨在提高隐私政策生成的准确性和自动化程度，减少开发者负担并提升合规性。适合移动应用开发者、隐私合规人员及安全研究人员阅读。