Scalable PII Discovery in Mobile App Databases via Hypothesis-Driven Search
在移动设备取证中,从应用数据库中发现个人身份信息(PII)是一项极具挑战性的任务,因为相关的表列区域未知,且分散在异构的SQLite模式中,值还可能嵌入自由文本或半结构化字段。本文提出了一种假设驱动的框架(Hypothesis-Driven
共收录 2 条相关情报。
← 返回所有主题在移动设备取证中,从应用数据库中发现个人身份信息(PII)是一项极具挑战性的任务,因为相关的表列区域未知,且分散在异构的SQLite模式中,值还可能嵌入自由文本或半结构化字段。本文提出了一种假设驱动的框架(Hypothesis-Driven
本文提出了一种名为MoLIFE(移动实时智能取证检查)的新型数字取证方法论,旨在解决移动设备取证中因数据保护机制增强(如Android和iOS的超级用户保护)而面临的挑战。当前移动取证面临物理获取或分析受保护目录时可能破坏证据、需提权或定制