Calibrating One-Round Membership Inference with Neighbors
该论文研究成员推断攻击(Membership Inference, MI)在“单轮(one-round)”设定下的信号校准问题。当前最先进的 MI 方法依赖参考模型(在排除目标样本的数据上训练的辅助模型)对每个样本单独进行逐样本校准,从而得
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