Xplain: Analyzing Invisible Correlations in Model Explanation.
本文提出了一种名为 Xplain 的模型解释性分析方法,旨在揭示模型解释中存在的“不可见相关性”(invisible correlations)。研究人员观察到,现有的可解释人工智能(XAI)方法通常只关注单一特征对预测结果的直接影响,而忽
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