Beyond F1: Evaluating Coverage and Failure Recovery in AI Model Security Scanners

近年来，机器学习工件的安全性日益受到关注，特别是Pickle和PyTorch等格式可能嵌入恶意代码，静态安全扫描器（如ModelScan、ModelAudit和Fickling）被用于检测这些工件中的可执行或危险内容。然而，传统的评估指标（

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR