#multi-access-channel

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👥 作者: Yalin E. Sagduyu, Tugba Erpek, Aylin Yener, Sennur Ulukus

该论文研究无线多址接入信道(MAC)下语义通信(SemCom)系统的新型安全威胁与防御机制。语义通信旨在超出传统比特级恢复,保留语义含义和任务导向信息,其共享接入特性引入了多用户语义推理的脆弱性。论文设定场景:两个发射器通过MAC与一个公共接收器通信,每个发射器将源信息映射为潜在语义表示,接收器联合重建并分类两个发射器的语义信息。攻击者可在训练阶段通过空中接口发射低功率触发波形,将其注入共享接收信号,从而植入后门(木马)。在测试阶段,再次发射相同触发波形即可选择性操纵某个发射器的语义推理结果,而对另一发射器影响极小,实现隐蔽的定向攻击。为应对此威胁,论文提出一种触发感知防御机制,通过鲁棒训练方法使接收器在受触发污染的无线观测下仍能保持正确的语义标签。实验结果表明,共享接入语义通信系统易受选择性空中后门攻击,而触发感知鲁棒训练能有效保护语义推断的完整性。该研究揭示了语义通信在无线共享环境下的新攻击面,为安全语义通信的设计提供了防御思路。

💡 推荐理由: 首次揭示语义通信在多址接入信道下可被选择性空中后门攻击,影响面向任务推理的安全性,为无线共享接入场景的AI应用安全提供新视角。

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