SUB-PLAY: Adversarial Policies against Partially Observed Multi-Agent Reinforcement Learning Systems.

多智能体强化学习（MARL）在无人机集群控制、机器人协同操作等领域的广泛应用前景，但其部署过程中存在的安全威胁尚未得到充分研究。已有工作主要聚焦于完全可观测环境下的双人竞争场景，攻击者能够利用受害者的漏洞生成对抗策略，例如将超人类水平的围棋

历史摘要 · 未重新核验 · ACM CCS