VulStyle 是一种多模态软件漏洞检测模型，它联合编码函数级源代码、非终端抽象语法树（AST）结构和代码风格特征。以往的代码表示方法主要使用基于词级别的模型或完整的AST树，往往忽略了表明风险编程习惯的风格线索，或者导致较高的结构开销。VulStyle 仅选择非终端AST节点，降低了输入复杂度同时保留了语义层次，并整合了句法和词法级别的代码风格特征作为辅助漏洞信号。该模型使用掩码语言建模在七个编程语言的490万函数上进行预训练，并在五个基准数据集（Devign、BigVul、DiverseVul、REVEAL、VulDeePecker）上进行微调。VulStyle 在BigVul和VulDeePecker上达到了最先进性能，F1分数相比强Transformer基线提升了4%到48%，并在所有基准测试中取得具有竞争力或最佳平均性能。此外，作者进行了消融研究，以单独分析代码风格特征和AST结构的影响，还进行了错误案例分析和在攻击者真实场景下的威胁建模。