本文重新审视了多服务器图复制系统中的私有信息检索(PIR)隐私定义，提出一种仅由服务器存储结构决定的、更贴合实际需求的“局部用户隐私”(local user privacy)模型。经典图复制PIR要求用户检索某条消息时，必须对所有服务器隐藏消息索引，而本模型只要求对确实存储了该条消息的服务器隐藏索引，其他服务器无需保密。研究聚焦于两复制系统：每条消息被复制两份，存放在两个不同的服务器上，服务器之间的存储关联可用简单图（顶点为服务器，边表示一条消息同时存储于两个端点）或对应的多重图表示。核心贡献包括：在简单图和多重图存储结构下给出了局部PIR容量（即每下载一个符号所能获取的消息符号数）的上/下界；证明局部隐私约束相对于经典PIR能带来显著的容量增益。特别地，当图为多个相同子图的并集时，容量增益是子图数量的倍数。对连通图，针对边传递图和二部图给出了高于已知经典PIR容量下界的下界，并通过建立匹配的上界，精确刻画了星图、环图以及奇数顶点路径图的局部PIR容量。作者还设计了两种适用于一般图的两服务器局部PIR方案，为理论界限提供了可达性构造。该研究为分布式系统中的隐私检索提供了新的理论工具，也启发在复制存储中去掉不必要的全局隐私约束，从而获得更好的通信效率。