Batched Differentially Private Information Retrieval.
该论文提出了一种名为“批量差分隐私信息检索”（Batched Differentially Private Information Retrieval）的新方法，旨在解决在信息检索场景下保护用户隐私与可用性之间的平衡问题。传统信息检索（如数
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← 返回所有主题Local Private Information Retrieval for Graph-Based Replicated Systems
本文重新审视了多服务器图复制系统中的私有信息检索(PIR)隐私定义，提出一种仅由服务器存储结构决定的、更贴合实际需求的“局部用户隐私”(local user privacy)模型。经典图复制PIR要求用户检索某条消息时，必须对所有服务器隐藏
Manipulation-Proof Oblivious Audits against Deceptive Model Providers
本文提出一种针对机器学习模型审计的防操纵协议，旨在解决模型提供方在审计过程中可能故意或无意地操纵评估结果的问题。在监管审计等场景中，审计行为通常会被声明或容易暴露，模型提供方可能借此推断审计所关注的敏感属性，并策略性地调整不同组别之间的资源
Distributed Point Functions and Function Secret Sharing
本文是一篇关于分布式点函数（Distributed Point Function, DPF）及其推广形式——函数秘密共享（Function Secret Sharing, FSS）的综述性论文。DPF 是一种密码学原语，它允许两方或多方对一
Incremental Offline/Online PIR.
该论文提出了一种增量式离线/在线私有信息检索（PIR）协议，旨在降低传统PIR方案在重复查询场景下的通信和计算开销。核心思想是将PIR过程分为两个阶段：离线阶段预先处理数据库并生成辅助数据；在线阶段利用离线结果快速响应查询，同时支持增量更新
Weak Private Information Retrieval for Graph-based Storage
本文研究基于图复制（graph-based replication）的分布式存储系统中的私有信息检索（Private Information Retrieval, PIR）问题。在传统G-PIR中，客户端需通过查询-响应协议从服务器获取文件
ZELDA: Efficient Multi-Server Preprocessing PIR With Unconditional Security.
该论文提出了Zelda，一种高效的多服务器预处理私有信息检索（PIR）方案，具有无条件安全性。传统无预处理的PIR方案每个客户端查询需要线性服务器计算。近年来的工作表明，通过一次性预处理阶段，可以绕过这一障碍，实现亚线性计算且无需密码学假设
SlicedPIR: Offloading Heavyweight Work with NTT.
该论文提出了SlicedPIR，一种分布式私有信息检索（PIR）协议。传统PIR协议中，服务器需要承担繁重的同态加密计算，导致性能瓶颈。SlicedPIR通过将服务器计算负载卸载到多个不可信的客户端机器上，有效缓解了这一瓶颈。与以往工作相比
Vectorized Batch Private Information Retrieval.
本文研究批量私有信息检索（BatchPIR），这是私有信息检索（PIR）的一种变体，允许客户端在一次查询中从服务器检索多个条目。BatchPIR 更贴合实际应用场景，有望在摊销成本上显著优于标准 PIR。然而，现有 BatchPIR 方案在
VIPIR: A Versatile GPU Framework for Integrating Private Information Retrieval Protocols
私有信息检索（PIR）允许用户在不泄露查询内容的情况下从数据库中检索数据，但传统PIR方案计算开销大、内存需求高，难以大规模部署。本文提出VIPIR，一个通用的GPU框架，通过联合设计PIR协议与GPU加速来解决这些瓶颈。首先，作者构建了一
Private Information Retrieval With Arbitrary Privacy Requirements for Graph-Based Storage
本文重新定义了私有信息检索（PIR）问题中的隐私概念，以容纳灵活的隐私需求。传统PIR要求用户检索消息时，对所有服务器隐藏被检索的消息索引。然而，实际场景中可能不需要如此严格的隐私保护。作者聚焦于图复制PIR系统，其中每个服务器仅存储部分消
Information-Theoretic Distributed Point Functions with Shorter Keys
本文研究信息论安全的分布式点函数（ITDPF）的密钥长度优化问题。分布式点函数允许将点函数 f_{alpha,beta}(x) 拆分为 n 个份额（密钥），分发给 n 个服务器，每个服务器可用其密钥计算 f_{alpha,beta}(x)