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学术论文2026-07-18 发布INFO

ZELDA: Efficient Multi-Server Preprocessing PIR With Unconditional Security.

该论文提出了Zelda,一种高效的多服务器预处理私有信息检索(PIR)方案,具有无条件安全性。传统无预处理的PIR方案每个客户端查询需要线性服务器计算。近年来的工作表明,通过一次性预处理阶段,可以绕过这一障碍,实现亚线性计算且无需密码学假设

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-07-07 发布INFO

Lower Bounds for PIR with Preprocessing from Blackbox Cryptography

本文针对单服务器私有信息检索(PIR)在预处理场景下的计算下界进行了研究。已有工作表明,单服务器PIR若实现亚线性通信,则每个查询需要线性数量的(公钥)服务器操作。近期的突破性工作通过利用预处理成功构造了查询计算亚线性的单服务器PIR,从而

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR

学术论文2026-06-10 发布INFO

A Deterministic Forensic Preprocessing Framework for Heterogeneous Network Datasets: Formal Foundations, Implementation, and Empirical Validation

该论文提出并实现了一个确定性的取证预处理框架,旨在解决数字取证调查中异构网络数据集(如来自入侵检测系统、物联网设备和企业流量日志的数据)的预处理问题。当前面临的挑战包括:不同来源的数据模式和时间戳格式不一致,导致证据关联和时间线重建困难;临

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR