本文研究批量私有信息检索（BatchPIR），这是私有信息检索（PIR）的一种变体，允许客户端在一次查询中从服务器检索多个条目。BatchPIR 更贴合实际应用场景，有望在摊销成本上显著优于标准 PIR。然而，现有 BatchPIR 方案在计算效率上已有改进，但在通信效率上始终没有突破。本文利用向量化同态加密技术，提出了首个在多种数据库配置下同时兼具计算与通信效率的 BatchPIR 协议。具体地，针对包含 100 万条记录、每条 256 字节的数据库，检索 256 条记录时，该方案的通信成本比当前最优方案降低 7.5 倍至 98.5 倍。论文详细介绍了协议设计、安全性证明以及实验评估，展示了其在实际部署中的潜力。主要贡献包括：1) 首次实现 BatchPIR 的通信效率大幅提升；2) 通过向量化同态加密技术优化批处理操作；3) 给出多项实验数据验证方案在不同参数下的性能优势。本文适合对隐私保护数据检索、同态加密应用及安全协议设计感兴趣的研究人员和工程师阅读。