A Multi-task Mixture of Experts Framework for Malware Classification, Packing Detection, and Family Attribution

恶意软件分类因二进制文件的异构性、加壳技术的存在以及恶意软件家族的多样化分布而极具挑战性。传统的单任务检测模型难以泛化到各类数据，尤其在面对混淆和稀有样本时性能下降严重。本文提出了一种基于混合专家（Mixture of Experts, M

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR