本文提出了一种名为“二项式多比特LLM水印”的新方法，旨在解决现有LLM水印技术在商业部署中需要编码复杂载荷（如用户ID、时间戳）时面临的精度和鲁棒性不足问题。核心创新在于引入二项式编码机制，直接在每一个令牌（token）位置编码载荷的每一位，实现了对多比特信息的细粒度嵌入。为了克服编码过程中可能出现的某些比特编码不足的问题，作者设计了一种有状态编码器，在生成文本时动态地将编码压力重新分配给欠编码的比特。实验针对多达64比特的载荷，与8种基线方法进行了对比，结果表明所提方案在消息准确率和鲁棒性上均显著优于基线，尤其在载荷较大和失真限制较低的实际场景下优势更为明显。此外，作者批评了以往工作中评估指标缺乏实际意义，并引入每比特置信度评分作为评估多位水印实用性的新指标。本方法为LLM水印的工业级部署提供了更高效、可靠的解决方案，适合AI安全研究人员、大模型服务提供商及需要内容溯源和版权保护的从业者阅读。