Walking the Embedding Space: Datastore Extraction from Multimodal RAG
多模态检索增强生成(MRAG)已成为将多模态大模型(MLLM)的生成能力锚定到相关、及时的外部知识的可靠且低成本手段。它在降低幻觉方面有明显收益,但同时引入了新的攻击面,包括私有信息泄露和针对数据抽取攻击的脆弱性。本文提出 IMMRAG,一
#multimodal-rag
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