Differentially Private Paired Table-Image Multimodal Synthesis

本文研究差分隐私（DP）下的成对表格-图像多模态数据合成问题。在医疗、金融等真实场景中，常存在图像与结构化表格记录配对的数据，但现有DP合成方法多数只单独处理表格或图像，难以同时保证两种模态的保真度以及跨模态依赖关系。针对这一挑战，作者提出

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