#natural-language-processing

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学术论文2026-07-24 发布INFO

Adversarial Watermarking Transformer: Towards Tracing Text Provenance with Data Hiding.

本文针对自然语言生成模型(如GPT)可能被滥用于生成虚假信息、钓鱼邮件等问题,提出了一种名为Adversarial Watermarking Transformer (AWT)的文本水印方法,用于追溯文本来源。AWT是一个端到端的编码器-解

历史摘要 · 未重新核验 · IEEE S&P

学术论文2026-06-03 发布INFO

NLLog: Lightweight, Explainable SOC Anomaly Detection via Log-to-Language Rewriting

本文提出了一种名为NLLog(Natural-Language Log)的轻量级日志异常检测管道,旨在解决系统日志因模板化格式导致难以被自动化分析和人工理解的问题。NLLog的核心思想是将解析后的日志模板确定性重写为“谁-做了什么-严重程度

历史摘要 · 未重新核验 · arXiv cs.CR